AI 자율제조산업부

AI 팩토리 (AI 자율제조 → 개편)

AI를 적용한 제조현장을 2030년까지 100개 이상으로 확대하는 국내 최대 규모의 제조 AI 자율화 사업. 대규모·미니·대중소협력·휴머노이드 4개 유형으로 추진되며 'AI 팩토리 얼라이언스'로 생태계를 결집합니다.

2025~ · 목표 100개+ 현장(2030)출처

스마트제조중기부

AI 기반 스마트제조혁신 3.0 전략

AI 중심 스마트공장 1.2만 개 구축, 중소 제조기업 AI 도입률 1%→10%, 제조AI 전문기업 500개사 육성을 목표로 하는 중소 제조 AX 정책의 뼈대. 온디바이스 AI·AI 에이전트를 지원 대상에 포함합니다.

2025.10 발표 · 3대 축출처

AI 반도체과기정통부

AI반도체를 활용한 K-클라우드 기술개발

저전력·고성능 국산 AI반도체(NPU)에 특화된 클라우드 데이터센터 핵심기술을 확보하는 사업. AI데이터센터 국산화와 추론 성능효율의 글로벌 최상위권 진입을 목표로 하며, 엣지·온디바이스 반도체 생태계와 직접 연결됩니다.

2025~2030 · 총 4,031억원(국비 3,426억)출처

온디바이스산업부

K-온디바이스 AI 반도체 기술개발

자동차·IoT·가전·기계·로봇·방산용 맞춤형 AI 반도체·모듈·SW를 개발하는 엣지/온디바이스 AI의 핵심 국책과제. 현대차·LG전자·두산로보틱스 등 수요기업이 참여해 제조·로봇 도메인을 직접 겨냥합니다.

2026~2030 · 총 8,002억원 규모(보도)출처

소버린 AI과기정통부

독자 AI 파운데이션 모델 구축 (국가대표 AI)

데이터·인재·GPU를 국가가 지원해 글로벌 최신 모델 대비 95% 이상 성능의 국산 파운데이션 모델을 확보하는 소버린 AI 프로젝트. 제조·산업 특화 sLLM의 기반 모델 공급원이 됩니다.

2025~ · 약 2,000억원대(과기정통부)출처

스마트공장중기부·TIPA

제조AI특화 스마트공장 구축지원 (KAMP 연계)

스마트공장을 기 구축한 중소·중견기업에 AI 에이전트·온디바이스 AI 등을 적용해 공정최적화·예측유지보수를 지원하는 집행 사업. 제조 AI 플랫폼 KAMP를 인프라로 활용하는 현장 배치형 레퍼런스입니다.

자율형공장 AI트랙 · 기업당 최대 2억원출처

온디바이스

온디바이스·엣지 sLLM 전환

2025년은 클라우드 중심 AI에서 기기 자체 구동 온디바이스 AI로 넘어가는 원년으로 평가됩니다. NPU와 sLLM 조합이 핵심 경쟁축으로, 지연·프라이버시 제약이 큰 공장 현장에서 실시간성과 보안을 확보합니다.

sLLM · NPU · 하이브리드출처

AI 반도체

국산 NPU · AI 가속기 상용화

리벨리온이 차세대 'REBEL-Quad'(삼성 4nm, HBM3E)를 공개하고, 퓨리오사AI가 2세대 '레니게이드'(TSMC 5nm) 양산에 들어가는 등 저전력 추론 칩 경쟁이 본격화됐습니다. 엔비디아 GPU 종속을 낮추는 선택지가 넓어집니다.

리벨리온 · 퓨리오사AI출처

피지컬 AI

피지컬 AI · 산업 로보틱스

2026년 로봇산업이 시제품을 넘어 양산·상업 배급으로 진입합니다. 엔비디아가 로봇 파운데이션 모델과 시뮬레이션으로 sim-to-real 인프라를 제공하며, 제조·물류가 임베디드 AI의 첫 무대가 되고 있습니다.

NVIDIA GR00T · Isaac출처

에이전틱 AI

산업 AI 에이전트

생성형 AI에서 과업을 직접 수행하는 에이전틱 AI로 이동하고 있습니다. 다수 에이전트가 설비 모니터링·이상감지·생산 재스케줄링을 ERP/MES와 실시간 연동해 수행하며 반복 업무 자동화와 가동률 향상을 노립니다.

MES/ERP 연동 · 예측유지보수출처

데이터

제조데이터 표준화·품질과 파이프라인

'마이 제조 데이터' 개념으로 표준 데이터셋을 축적하고 KAMP가 중소 제조 AI 데이터 인프라 역할을 합니다. 엣지에서 수집되는 공정 데이터의 표준화·품질이 온디바이스 모델 학습·재학습의 병목이자 열쇠로 부각됩니다.

KAMP · 데이터 품질출처

인프라

AI 데이터센터 전력·냉각 제약

최신 GPU 랙의 전력밀도가 급증하며 공랭 한계로 직접액체냉각(DLC)이 표준화되고 있습니다. 대형 학습은 중앙 DC, 추론은 엣지로 분산하는 압력이 커지고 전력·발열이 온디바이스 추론 수요를 견인합니다.

DLC · 엣지 분산출처

하이브리드

온디바이스 에이전틱 · 하이브리드 AI

2026년 경쟁축이 온디바이스 에이전틱 AI와 실행 중심 하이브리드 체제로 이동합니다. 민감·실시간 작업은 로컬, 대규모 추론은 클라우드로 분담하는 오케스트레이션이 부상하며 현실적 배치 모델을 제시합니다.

로컬-클라우드 오케스트레이션출처