AI Transformation (AX) Architect
현장에서 작동하는 AI를,
현장에서 작동하는 AI를,
지속 가능한 전환으로.
공학박사의 학문적 엄밀함과 13년 이상의 산업 현장 실무로, 단순한 기술 도입(PoC)을 넘어 제조 현장에 실제로 정착하는 AI 전환(AX) 아키텍처를 설계합니다.
13년+
산업 현장 R&D
40여 건
수행 프로젝트
Ph.D.
컴퓨터공학 공학박사
AX 코칭위원
스마트제조혁신추진단
김명환 · AX Architect
안녕하세요. 저는 AI를 ‘기술 도입’이 아니라 현장의 구조를 바꾸는 일이라 믿습니다. 데이터가 흐르는 방식, 설비가 판단하는 방식, 사람이 결정하는 방식까지 — 실제로 작동하고 유지되는 전환을 설계합니다.
Core AX Competencies
학술적 연구를 바탕으로 제조 현장의 물리적 제약을 극복하고, 경영 성과로 이어지는 통합 시스템을 설계합니다.
산업용 AI/Edge 아키텍처
GPU/NPU 기반 고성능 엣지 컴퓨팅과 임베디드 소프트웨어를 현장 제약 속에서 통합 설계합니다.
제조 데이터 파이프라인
설비·센서·PLC의 원시 데이터를 진단하고 분석 가능한 구조로 정합하는 데이터 펀더멘털을 구축합니다.
기술-경영 융합 컨설팅
기술 개념을 경영진의 의사결정 언어와 현장 실무 가이드로 재해석해 전사 AX 전략을 수립합니다.
AX 코칭 방법론
기술 중심이 아닌 현장 문제 중심으로, 단발성 자문이 아닌 지속 가능한 전환을 설계합니다.
01
AX 진단
기업의 경영·생산·품질·설비·IT 환경을 종합 분석하고, AI 적용 우선순위를 도출합니다.
- 환경·데이터 성숙도 진단
- AI 적용 영역 우선순위화
- 경영진·실무자 공감대 형성
02
AX 전략 수립
기업 특성에 맞는 목표와 로드맵, 데이터–AI–시스템 연계 구조를 설계합니다.
- 단기·중기·장기 로드맵
- 데이터–AI–시스템 연계 설계
- ROI 기반 실행 전략
03
실행 및 고도화
PoC·파일럿을 자문하고 모델·엣지·운영 연계를 지도하며 자립 기반을 구축합니다.
- PoC·파일럿 설계 자문
- 모델·엣지·운영 프로세스 연계
- 내부 역량·자립적 확산
대표 프로젝트
제조·산업 현장에서 실제로 유지되는 시스템을 설계해왔습니다.
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